Infos über das Institut und die Site
Für den kommenden Mittwoch, den 19.08.2020, laden wir herzlich zu folgendem Abschlussvortrag ein:
Falls Sie einen Zugang zur Webex-Konfernz möchten, können Sie sich gerne an uns wenden.
Am Dienstag, den 28.7.2020, wird Herr Hossein Nikseresht Zidehi den
Abschlussvortrag seiner Studienarbeit über das Thema “Erweiterung einer
automatisierten Metadatenerfassung im HPC-Umfeld” halten.
Der Vortrag findet am 28.7.2020 um 14.00 Uhr virtuell statt.
Meeting-Kennnummer: 121 713 1285
Passwort: FKaZ9C58hhA
https://unistuttgart.webex.com/unistuttgart/j.php?MTID=mbb381a615253d54f62e96ec1951eb6a6
Über Videosystem beitreten
Wählen Sie 1217131285@unistuttgart.webex.com
Sie können auch 62.109.219.4 wählen und Ihre Meeting-Nummer eingeben.
Über Telefon beitreten
+49-619-6781-9736 Germany Toll
Zugriffscode: 121 713 1285
Student Research Project / Master Thesis
Contact: Björn Dick <dick@hlrs.de>
Background:
Doing computer simulations of real-world processes often requires to do a lot of (basic) linear algebra operations. Hence, processor manufacturers typically provide highly optimized libraries that can do those operations in an efficient manner. It’s nevertheless possible to use different implementations on a given processor. The idea of this project is to compare and assess different implementations of those libraries on HLRS’ current supercomputer “Hawk” (5632 compute nodes with 2 x 64 AMD EPYC Rome cores each) with respect to runtime and energy efficiency.
Scope:
Profile:
Student Research Project / Master ThesisMachine Learning & Artificial Intelligence applied to Short-Term Photovoltaic Power Forecasting
Contact: Martín Herrerías < herrerias@hlrs.de >
Background:
Accurate short-term and very-short-term renewable energy production forecasts are critical instruments for the energy transition, as they support grid operators, plant owners, and energy traders in coping with the natural variability of the renewable resources.In the framework of the HyForPV project, HLRS is combining hybrid irradiance forecasts (satellite + numerical weather models + sky-imagers) with very detailed Photovoltaic (PV) Plant physical models to improve the accuracy of short-term regional PV production forecasts. A natural benchmark/extension to this approach is to use purely data-driven methods or hybrid statistical-physical methods; combining existing irradiance forecasts, site measurements, and physical model features, to provide fast and accurate estimates of PV power production.
Scope: Review of the extensive literature on ML & AI methods applied to short-term PV forecasting. Identification of adequate performance criteria. Selection, implementation, and cross comparison of the most promising methods.Detailed documentation (code, methods, and results).
Profile: Fluency in the programming language of your choice.Experience with ML & AI methods (ANN’s, SVM’s, autoregressive models,…).Fluent English in speaking and writing.Basic understanding of PV systems (favourable).Experience with MATLAB and Linux environments (favourable).
Liebe Studierende,
wir möchten gerne nächsten Montag, den 27. April 2020 am HLRS bzw. im IHR Besprechungsraum die Prüfungseinsicht für MSO I und am Montag, den 04. Mai, jene für MSO II durchführen.
Dieser Raum befindet sich gleich auf der rechten Seite, wenn Sie vor dem Eingang des HLRS stehen.
Wir haben den Tag für beide Termine in verschiedene Slots eingeteilt und diesen Ihre Matrikelnummern zugeordnet. Sie finden am Ende dieser Nachricht die Links zu beiden Listen.
Wir werden folgendermaßen verfahren: Es werden sich nur maximal zwei von Ihnen gleichzeitig im Raum aufhalten und ihre Prüfung einsehen.
Wir bitten die anderen im Foyer des HLRS oder bei diesem guten Wetter draußen zu warten. Bitte halten Sie stets den Abstand von mind. zwei Metern ein. Bitte bringen Sie ihren Studentenausweis mit.
Wenn Sie die Klasur mitgeschrieben haben, aber nicht in der Liste auftauchen oder andere Fragen haben, schreiben Sie bitte mir eine Email an herrmann@hlrs.de.
Herr Felix Trautwein wird am 18.März 2020 den Abschlussvortrag zur Studienarbeit mit dem Thema “Ermittlung von Leistungsindikatoren zur Hybridisierung mobiler Automatisierungsanlagen in Smart-Grid Anwendungen” halten.
Wir freuen uns Sie um 11:00 Uhr im Raum Württemberg in der Nobelstraße 19 begrüßen zu dürfen.
Felix Trautwein will give a talk about his recent Studienarbeit “Determination of key performance indicators for the hybridization of mobile automation systems in smart grid application.
We are pleased to invite you at 11 am -room Württemberg, Nobelstraße 19.
Am Donnerstag, den 19.12.2019 um 13:30 Uhr wird Herr Felix Lippkau seine
Masterarbeit über das Thema
“Analyse, Optimierung & Implementierung einer Parallelisierungsstrategie
eines Mehrgitterlösers für die Berechnung von Mehrphasenströmungen unter Verwendung von direkt numerischer Simulation anhand des Strömungslösers FS3D” präsentieren.
Der Vortrag findet im Raum 1.077 (Kino) statt.
am Donnerstag, den 28.11.2019, wird Herr Alexander Ivkovic den Abschlussvortrag seiner Studienarbeit über das Thema “Entwicklung einer Methodik zur Berechnung des vollständigen Eigenwertspektrums von Laplacematrizen” halten.
Der Vortrag findet um 13:00 Uhr im Raum Berkeley Shanghai in der Nobelstraße 19 statt.
Die Details und der Anmeldelink für die APMB/SF-Praktika WS19/20 sind freigeschaltet.
Liebe Studierende,
die Ergebnisse der Prüfung Grundlagen der Informatik stehen nun in Campus und hängen am HLRS aus.
Die Prüfungseinsicht wird bereit diesen Freitag, 27.09., von 10-12 Uhr im Hilbertraum im HLRS, Nobelstraße 19 statt finden.
Hilbertraum: Gehen Sie im Foyer durch die Tür links, die Treppe hoch, dann durch die Tür nach rechts. Am Ende des Ganges auf der linken Seite befindet sich der Raum “Hilbertraum”.
Viele Grüße,
Michael Herrmann